MANUFACTURING AI OS — VEXPLOR
당신의 공장에는
아직 OS가 없습니다.
48억
2026 확정계약
14.03억
2025 매출
1건
정부 자율형공장 구축 지원사업 (수행 중)
20개
산업 영역 커버
공장의 AI가 무력한 이유
공장에는 5~12개의 시스템이 있습니다. 각각은 잘 돌아가지만 서로를 모릅니다.
이것은 AI의 문제가 아닙니다. OS의 부재입니다.
스마트폰 이전 전화기에 카카오톡이 없던 것과 같습니다. OS가 없었으니까요.
공장에 OS를 설치하면 일어나는 일
비결: OS가 311가지 관계를 이미 알고 있기 때문입니다.
7명의 전문가 에이전트가 당신의 공장에서 이렇게 일합니다
각 분야 전문가를 AI 에이전트로 구성했습니다.
서로 의견을 나누고 데이터를 검증해 판단을 냅니다.
이것은 챗봇이 아닙니다.
분야별 전문가 에이전트가 실시간으로 협업하는 AI 팀입니다.
솔루션을 넘어선 진정한 AI OS
솔루션 위에 챗봇을 얹은 것이 아닙니다. 모든 데이터가 하나의 지식 그래프로 연결되어, AI가 시스템 사이의 관계를 스스로 이해합니다.
Semantic Layer (지식 통합)
20개 솔루션·834개 테이블·311개 관계를 하나의 지식 그래프(Neo4j)로 엮습니다.
Kinetic Layer (실시간 실행)
CDC와 아웃박스 패턴으로 실시간 동기화합니다. 품질 이상을 감지하면 연관 작업지시가 즉시 멈춥니다.
Dynamic Layer (자율 진화)
GDS 알고리즘과 5경로 하이브리드 RAG가 숨은 패턴을 찾고, 실행 피드백으로 가중치를 조정합니다.
이미 작동하고 있습니다
정부 자율형공장 구축 지원사업 수행 현장에서 AI가 PLC를 직접 제어합니다. 디지털트윈 정확도 85%는 스피폭스 실증에서 확인한 값입니다.
㈜스피폭스
- 전자부품 소재 · 알루미늄 콘덴서 케이스
- MES · 디지털트윈 · AI 자율제어 · AAS · EDGE
㈜탑씰
- MES 구축 (대중소 상생형)
- 시간당 생산량 306→383 EA/HR · 공정 불량률 2.3→1.7%
Factory OS 안에는 무엇이 있는가
iOS에 카메라, 지도, 메시지가 기본 탑재되어 있듯이,
Factory OS에는 공장 운영에 필요한 모든 것이 기본 탑재되어 있습니다.
노코드 캔버스
캔버스에서 테이블을 설계하면 DB·API·화면이 코드 없이 자동 생성됩니다.
- 드래그 앤 드롭 스키마 설계
- 6단계 자동 배포 (DDL → UI)
- 테이블당 React 컴포넌트 6개 자동 생성
- 솔루션 템플릿 원클릭 적용
제조 AI (온톨로지 기반)
20개 산업 영역의 311가지 비즈니스 관계를 학습한 제조 전용 AI입니다.
- 5경로 RAG (Graph·Vector·SQL·Doc + GoT)
- 온톨로지 근거와 대조해 답을 검증
- 크로스 영역 자동 탐색 (5개 영역 30초)
- AI 성숙도 L1~L4 단계적 진화
크로스 솔루션 온톨로지
OS의 핵심: 시스템 간의 관계를 아는 지식 구조.
- 품목 마스터 1개 → 14개 솔루션 자동 연결
- 설비 고장 → 생산·납기·자재 영향 자동 분석
- 관계 311+ · 테이블 834+ · 워크플로우 145+
- 3계층 온톨로지 (공통 → 산업 표준 → 자동 학습)
"솔루션을 사는 것"과
"OS를 설치하는 것"
iPhone 이전에도 전화기는 있었습니다. 하지만 iOS 위의 전화기는 완전히 다른 물건이었습니다.
Factory OS 위의 공장도 마찬가지입니다.
OS 위의 앱들 — 필요한 것만 설치하세요
Factory OS 위에는 20개 산업 영역의 앱이 준비되어 있습니다.
필요한 것만 켜면 나머지는 OS가 연결합니다.
ERP
자원관리품목 마스터 · BOM · 수주/발주 · 매출/매입 · 원가 · 재무 · 단가 관리
품목 마스터 → 14개 영역 허브 / 수주 - 생산계획(APS) / 원가 - 실적 원가(MES)
검증된 글로벌 스탠다드 위에서 귀사의 비즈니스를 운영하세요
VEXPLOR의 모든 산업 솔루션은 각 도메인별 필수적인 국제 표준 및 규격을 코어 데이터 모델 수준에서부터 기본적으로 준수합니다.
ERP (전사적 자원 관리)
생산, 물류, 재무, 회계, 영업 등 경영 활동 프로세스 전반을 통합 연계해 관리하는 시스템입니다. VEXPLOR ERP는 다층적인 데이터 연결을 통해 실시간 의사결정을 지원합니다.
MES (제조 실행 시스템)
생산 계획부터 작업 지시, 공정 관리, 실적 등록까지 제조 현장의 모든 활동을 실시간으로 추적하고 제어하는 시스템입니다.
APS (고급 계획 및 스케줄링)
제한된 자원과 납기 조건 하에서 생산 및 자재 소요 계획을 시뮬레이션하고 최적화된 스케줄을 수립합니다.
PLM (제품 수명주기 관리)
제품의 기획, 설계, 제조, 유지보수, 폐기까지 제품의 전체 생애 주기에 걸친 데이터와 프로세스를 관리합니다.
QMS (품질 경영 시스템)
제품 및 서비스의 품질을 지속적으로 향상시키기 위한 규격 통제, 검사 기준 관리, 부적합 및 시정 조치를 체계적으로 관리합니다.
SPC (통계적 공정 관리)
제조 공정의 데이터를 통계적 기법으로 분석하고 모니터링하여 공정 이상을 조기에 식별하고 지속적인 개선을 지원합니다.
EAM (설비 자산 관리)
예방 보전 및 예지 보전을 통해 설비의 생애 주기를 관리하고 가동률을 극대화하여 예기치 않은 다운타임을 방지합니다.
FEMS (공장 에너지 관리 시스템)
공장 내 주요 설비의 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링하고 분석하여 에너지 효율을 극대화하고 탄소 배출을 저감합니다.
Digital Twin (디지털 트윈)
물리적 제조 현장과 설비를 가상 인터페이스로 완벽히 복제하여 실시간 시뮬레이션 및 데이터 시각화를 제공합니다.
SCM (공급망 관리)
자재 구매부터 최종 제품 배송까지 전체 공급망 네트워크를 최적화하여 재고 비용을 낮추고 납기 준수율을 극대화합니다.
WMS (창고 관리 시스템)
입고부터 출고까지 창고 내 모든 물류 흐름을 제어하고, 재고 위치와 수량을 실시간으로 최적화하여 관리합니다.
TMS (운송 관리 시스템)
화물의 배차, 경로 최적화, 실시간 운송 추적 및 운임 정산을 통합하여 물류 가시성과 효율성을 높입니다.
MRO (유지보수·수리·운영)
생산 활동을 간접적으로 지원하는 모든 간접 자재의 소요 기획, 조달, 재고 관리를 일원화합니다.
CRM (고객 관계 관리)
영업 기회 발굴부터 수주, 계약, 고객 서비스까지 전 과정의 고객 경험을 통합 관리하고 매출을 극대화합니다.
HR (인적 자원 관리)
채용, 평가, 보상, 교육 등 핵심 인사 업무를 디지털화하여 조직의 인재 역량과 성과를 극대화합니다.
Groupware (협업/그룹웨어)
전자결재, 이메일, 메신저, 일정 공유를 통해 전사적 의사소통을 지원하고 스마트 워크 환경을 구축합니다.
ESG (환경·사회·지배구조)
기업의 온실가스 배출, 공급망 윤리, 컴플라이언스 데이터를 체계적으로 측정하고 보고하여 지속가능경영을 지원합니다.
ISMS (정보보호 관리체계)
기업의 중요 정보 및 데이터 자산을 보호하기 위한 정책 수립, 통제 항목 실행, 보안 감사를 통합적으로 관리합니다.
LIMS (시험실 정보 관리 시스템)
시험실에서 발생하는 샘플 추적, 기기 데이터 연동, 시험 절차 및 결과를 관리하여 품질 데이터의 무결성과 신뢰성을 보장합니다.
HACCP (위해요소 집중관리기준)
식품 제조 공정에서 발생할 수 있는 위해요소를 사전 분석하고 중점 관리 포인트를 설정하여 안전한 식품 생산을 보장하는 시스템입니다.
CGMP (우수 화장품 제조 및 품질관리 기준)
화장품의 제조, 포장, 보관 등 전 과정에서 품질 안전성과 유효성을 보장하기 위한 환경 통제 및 절차 관리 시스템입니다.
AI 개인비서 성장 모델
도입 첫 날부터 당신만의 AI 개인비서가 일을 시작합니다. 공장과 함께 성장합니다.
비서 배치
직원마다 AI 개인비서 배정
선제 알림
이상 징후를 먼저 감지해 알림
계획 + 승인
비서가 계획, 승인하면 실행
전체 운영
경영자 에이전트가 공장 전체 조율
Level 1에서 시작하세요.
OS가 당신의 공장을 학습하면서 자연스럽게 Level 2, 3, 4로 진화합니다.
각 직원에게 AI 개인비서가 배정됩니다
40+ 전문가와 42개 도구가 대기하고, 경영자 에이전트가 전체를 조율합니다.
경영자 에이전트
공장 전체를 보고 비서 간 협업을 조율
구매팀의 비서
발주, 공급업체 평가, 단가 최적화
품질팀의 비서
SPC 감시, CAPA, 검사 판정
생산팀의 비서
작업지시, 교대 브리핑, 라인 밸런싱
설비팀의 비서
예지보전, 건강도 스코어링
30인 공장에서도 똑같이 작동합니다
구매+품질 겸직자에게는 하나의 비서가 두 업무를 함께 배웁니다. 직무로 분류하지 않고 대화에서 익힙니다.
AI가 "만약에?"에 정량적으로 답합니다
실제 공장을 건드리지 않고 가상 공장에서 먼저 시험합니다.
의사결정이 감이 아니라 데이터로 이루어집니다.
"온도와 불량 사이에 상관관계가 있습니다"
"금형 온도를 5도 올리면 불량률은 0.3%로 떨어집니다"
"CNC 3호기가 고장나면 어디까지 영향받아?"
가상 공장에서 먼저 테스트하므로 실제 공장에 리스크가 없습니다
AI가 제안하고, 사람이 결정합니다
"AI가 마음대로 하면?" — 5단계 안전장치가 있습니다.
조회
데이터만 보여주고 판단하지 않습니다.
"지금 OEE는 87%입니다"
제안
분석·추천만 하고 실행하지 않습니다.
"스핀들 교체를 권장합니다. 이유: ..."
승인 후 실행
승인을 받은 뒤에만 실행합니다.
"발주서 생성 → 승인 요청 → 승인 → 실행"
자동 실행
사전 정의 규칙 안에서만 자동 실행합니다.
"안전재고 이하 → 자동 발주 (한도 내)"
긴급 대응
안전·품질 위급 시에만 즉시 실행 + 전원 알림.
"안전 불량 연속 감지 → 라인 정지 + 알림"
"AI가 제안하고, 사람이 결정합니다. 항상."
L2 이상은 반드시 사람의 승인이 필요합니다. 모든 AI 행동은 감사 로그에 기록됩니다.
당신의 산업에서는
이렇게 작동합니다
자동차 부품 (OEM 납품)
"IATF 16949 심사 준비, 엑셀 대신 OS에게 맡기세요"
식품/제약 (HACCP · GMP · CGMP)
"리콜 범위 파악 4시간 → 1분. 규제 감사를 OS에게 맡기세요"
화학/소재 (배치 공정)
"배치 레시피의 모든 변수를 OS가 추적합니다"
반도체/전자
"수율 저하 원인, 5개 시스템 열지 마세요. OS에게 물어보세요"
에너지
"설비→에너지→품목→배출량 경로를 OS가 자동 추적합니다"
왜 지금, 공장에
온톨로지(Ontology)와 지식그래프가 필요한가?
최고 경영진과 공장장님께 묻습니다.
현재 검토 중인 AI는 당신의 '현장 맥락'을 진짜로 이해하고 있습니까?
잘못된 데이터가 잘못된 판단이 되지 않도록
확률 기반 챗봇을 그대로 현장에 두면 치명적인 오답(Hallucination)이 나옵니다.
VEXPLOR는 공장의 모든 사실(품목·공정·결함)을 온톨로지(Ontology)로 정의합니다. AI는 검증된 제조 룰 안에서만 판단하고 행동합니다.
"이 설비 고장이 수주 납기에 미치는 영향은?"
RDBMS나 엑셀은 데이터가 쌓일 뿐, "A설비 고장 → C공정 지연 → E고객사 납기 지연"이라는 의미와 맥락을 추적하지 못합니다.
VEXPLOR의 지식 그래프(Knowledge Graph)는 834개 테이블과 311건 이상의 관계를 하나의 망으로 잇고, 1초 만에 10단계를 건너뛰어 근본 원인을 찾습니다.
기존 시스템을 버릴 필요가 없습니다 (Augment, Not Replace)
기존 운영 시스템(PostgreSQL 등)을 버릴 필요가 없습니다. 트랜잭션 DB 위에 분석·추론 전용 지식 그래프 엔진(Neo4j)을 보완적으로 결합하고, 입력 즉시 CDC로 동기화합니다.
자주 묻는 질문
기존 MES/ERP를 교체해야 하나요?
아닙니다. 기존 시스템 위에 지식 레이어를 얹는 방식이라, 기존 데이터를 그대로 쓰면서 AI가 이해할 맥락만 더합니다.
도입에 얼마나 걸리나요?
노코드 캔버스로 즉시 시작할 수 있습니다. 핵심 업무 영역 PoC 4주, 전체 온톨로지 구축 4개월.
우리 산업에 맞는 템플릿이 있나요?
자동차 부품, 화학·소재, 식품·제약, 반도체·전자 등 산업별 템플릿이 준비되어 있고 클릭 한 번으로 적용됩니다.
AI가 잘못된 판단을 내리면?
온톨로지가 AI의 가드레일입니다. 확률적 추측이 아니라 정의된 비즈니스 관계 안에서만 작동합니다. "이 품목의 검사 기준"은 추측이 아닌 사실입니다.
데이터 보안은 어떻게 되나요?
테넌트별 완전 격리(독립 DB 스키마), JWT 인증, 게이트웨이 레벨 격리. 고객사 데이터는 서로 공유되지 않습니다.
클라우드/온프레미스 모두 가능한가요?
네. SaaS와 온프레미스 모두 지원합니다. 보안 요구가 높은 제조 현장에 맞춰 배포합니다.
Factory OS 구독 플랜
필요한 만큼만 시작하세요. OS가 성장하면 AI도 성장합니다.
Standard
단일 공장의 부서별 도입을 위해
- AI 수준Level 1 · 질의응답
- 솔루션선택 설치
- 온톨로지기본 관계
- AI 채팅기본
- 워크플로우기본
- 노코드 캔버스
- 자동 배포
Professional
공장 전체 시스템의 통합을 위해
- AI 수준Level 2 · 선제 알림
- 솔루션20개 전체
- 온톨로지311+ 관계
- AI 채팅고급
- 워크플로우145+
- 노코드 캔버스
- 자동 배포
Enterprise
복수 공장 및 자체 앱 개발을 위해
- AI 수준Level 3 · 자율 판단
- 솔루션20개 + 커스텀
- 온톨로지+ Dynamic Layer
- AI 채팅자율
- 워크플로우커스텀
- 노코드 캔버스
- 자동 배포
모든 것을 한눈에, 방대한 도큐먼트
복잡한 제조 시스템도 걱정하지 마세요. 누구나 이해하고 적용할 수 있는 문서 가이드를 제공합니다.
GET STARTED
당신의 공장에
OS를 설치할 준비가 되셨습니까?
7명의 AI 전문가가 당신의 공장을 운영할 준비가 되어 있습니다.
30분 데모로 전문가 에이전트가 실제 데이터에서 작동하는 것을 확인하세요.